Zastosowanie danych sprzętu do szycia

Technologia eksploracji danych osiągnęła znaczące wyniki w sztucznej inteligencji, automatycznym sterowaniu, informatyce, przetwarzaniu informacji, rozpoznawaniu wzorców i innych dziedzinach. Na przykład sztuczne sieci neuronowe mogą uzyskiwać złożone modele nieliniowe poprzez uczenie na znanych próbkach. Uzyskany model relacji może dobrze wykonywać przewidywania, ekstrakcję cech, klasyfikację i inne zadania oraz analizować nieprzeszkolone próbki. Osiągnął znaczące efekty marketingowe w finansach, służbie zdrowia, handlu detalicznym i innych branżach ściśle związanych z technologiami informatycznymi. Ważną wartość komercyjną zyskała również branża transportowo-logistyczna, która jest ściśle powiązana z technologią eksploatacji OT.

Umiejętność analizy danych sprzyja optymalizacji produktu
Integracja systemów kontroli sprzętu i systemów zarządzania może poprawić jakość produktu. Wdrażana jest dwukierunkowa kontrola danych między zarządzaniem cyklem życia produktu (PLM) a procesami wytwarzania produktu, nie tylko w oparciu o CAD, CAPP, PDM i inne metody w celu osiągnięcia produkcji produktu, ale także w sposób ciągły optymalizujący rozwój nowych produktów w oparciu o eksplorację danych produkcyjnych . Relacja między produktem a sprzętem przetwarzającym nie jest już prostą relacją pan-niewolnik, ale opiera się na zasobach produkcyjnych w celu osiągnięcia dalszych innowacji w produkcie. Na przykład parametry, takie jak nacisk, częstotliwość i ustawienie temperatury ultradźwiękowego szycia pasków bielizny, są ściśle związane z wymaganiami jakościowymi produktu; rozsądne dopasowanie różnych tkanin, wzorów ściegów, śladów nici i linii ściegów jest stosowane w celu spełnienia różnych wymagań dotyczących jakości procesu szycia i wyglądu. Dlatego szczególnie ważne jest, aby sprzęt do szycia tworzył ukierunkowane bazy danych.